29 września, 2017.Moving średniej przez convolution. What porusza średnią i co jest dobre dla. Jak rośnie średnie wykonane przy użyciu convolution. Moving średniej jest prostą operacją wykorzystywaną zwykle do tłumienia hałasu sygnału ustawiamy wartość każdego wskaż średnią wartości w jej sąsiedztwie przez wzór. Tutaj x jest wejściem, a y jest sygnałem wyjściowym, podczas gdy rozmiar okna jest w, ma się dziwić. Powyższa formuła opisuje symetryczną operację pobierania próbek z obu stron rzeczywistego punktu. Poniżej jest prawdziwym przykładem życia Punkt, na którym jest okno faktycznie ma czerwone Wartości poza x mają być zerami. Aby zagrać wokół i zobaczyć efekty średniej ruchomej, spójrz na to interaktywna demonstracja. Jak zrobić to przez convolution. Abs być może rozpoznaliście, obliczanie prostej średniej ruchomej jest podobne do splotowania w obu przypadkach okno przesuwne wzdłuż sygnału i elementy w oknie są podsumowane Więc spróbuj to zrobić to to samo używając convolution Użyj następujących parametrów. Pożądane wyjście jest pierwszym podejściem, spróbujmy, co otrzymamy przez przekonanie sygnału x przez następujące kernel. Kernel. The wyjście jest dokładnie trzy razy większe niż oczekiwano Może być również widać, że wartością wyjściową są podsumowanie trzech elementów w oknie Ponieważ podczas splatania przesuwa się okno, wszystkie elementy są pomnożone przez jeden, a następnie podsumowane. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. W celu uzyskania pożądanych wartości y wynik zostanie podzielony przez 3.By wzór wraz z podziałem. Ale to nie byłoby optymalne, aby podział podczas splotu Oto pomysł przez przekształcając równanie. W takim przypadku użyjemy następującego jądra k. W ten sposób otrzymamy pożądane wyjście. Ogólnie rzecz biorąc, jeśli chcemy przeprowadzić średnią ruchową przez splot o rozmiarze okna w posłużymy się poniższym kernel. A prostym funkcja robi średnią ruchomą. Jest przykładem użycia. Naukowiec i inżynier Inżynier ds. przetwarzania sygnałów cyfrowych Steven W Smith, Ph D. Jak sugeruje nazwa, ruchome średnie filtru działa poprzez uśrednianie kilku punktów z sygnału wejściowego do wytworzenia każdego punktu sygnału wyjściowego W formie równa jest to napisane. Gdzie jest sygnał wejściowy, jest sygnałem wyjściowym, a M jest liczbą punktów na średniej. Przykładowo, w 5-punktowym średnim filtrze, punkt 80 w sygnale wyjściowym jest podana przez. Jako alternatywa grupa punktów z sygnału wejściowego można wybrać symetrycznie wokół punktu wyjściowego. Odpowiada to zmianie sumy w równaniach 15-1 z j 0 do M -1, do j - M -1 2 do M -1 2 Na przykład w 10-punktowy średniometr ruchomy, indeks, j może wynosić od 0 do 11 uśrednione po jednej stronie lub -5 do 5 symetrycznych uśrednień Uśrednienie symetryczne wymaga, aby M był liczbą nieparzystą Programowanie jest nieco łatwiejsze z punktami tylko z jednej strony, generuje względną zmianę sygnału wejściowego i wyjściowego. Należy zauważyć, że średni ruchowy filtr jest splotem za pomocą bardzo prostego jądra filtru. Na przykład 5-punktowy filtr ma jądro filtra 0, 0, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 0, 0 Oznacza to, że średni ruchowy filtr jest splotem sygnału wejściowego z prostokątnym impulsem mającym obszar w jednej tabeli 15-1 przedstawia program do realizacji średniej ruchomej średnicy. Mijające średnie Co to są. Z najbardziej popularnych wskaźników technicznych, średnie ruchome są używane do pomiaru t kierunek bieżącej tendencji Każdy typ średniej ruchomej, zwykle napisany w tym samouczku jako MA, jest wynikiem matematycznym, który oblicza się poprzez uśrednienie liczby przeszłych punktów danych Po ustaleniu średniej wynikającej z wykresu jest następnie wykreślany na wykresie w celu umożliwienia podmiotom gospodarczym aby spojrzeć na wygładzone dane zamiast koncentrować się na codziennych wahaniach cen, które są nieodłączne dla wszystkich rynków finansowych. Najprostszą formą średniej ruchomej, znanej jako zwykła średnia ruchoma SMA, obliczana jest przez średnią arytmetyczną dany zestaw wartości Na przykład, aby obliczyć podstawową 10-dniową średnią ruchoma, należy dodać do ceny zamknięcia z ostatnich 10 dni, a następnie podzielić wynik o 10 Na rysunku 1, suma cen za ostatnie 10 dni 110 dzieli się przez liczbę dni 10, aby osiągnąć średnią z 10 dni Jeśli zamiast tego traci się średnią na 50 dni, to taki sam typ obliczeń zostanie dokonany, ale obejmowałby ceny w ciągu ostatnich 50 dni R średnio poniżej 11 uwzględnia przeszło 10 punktów danych, aby dać handlowcom pomysł na to, jak dany składnik aktywów jest wyceniony w stosunku do ostatnich 10 dni. Może się zastanawiasz, dlaczego techniczne podmioty gospodarcze nazywają to narzędzie ruchomą średnią, a nie tylko zwykłą średnia Odpowiedź jest taka, że w miarę pojawiania się nowych wartości najstarsze punkty danych muszą zostać usunięte z zestawu, a nowe punkty danych muszą pochodzić, aby je zastąpić. W ten sposób zestaw danych nieustannie przenosi się do nowych danych, gdy tylko będzie dostępny Ta metoda obliczeń zapewnia, że tylko informacje bieżące są rozliczane na rysunku 2, po dodaniu nowej wartości 5 do zestawu, czerwone pole reprezentujące ostatnie 10 punktów danych przesuwa się w prawo, a ostatnia wartość 15 zostaje odrzucona obliczenia Ponieważ względnie mała wartość 5 zastępuje dużą wartość 15, można oczekiwać, że średnia z danych zmniejszy się, co robi, w tym przypadku od 11 do 10. Co robi średnie ruchy Jak kiedyś walidacja mierzone przez użytkownika, są one wykreślane na wykresie, a następnie połączone w celu utworzenia średniej ruchomej linii. Te linie krzywe są wspólne na wykresach technicznych podmiotów gospodarczych, ale jak one są stosowane mogą się znacznie różnić w tej kwestii później. patrz rysunek 3, możliwe jest dodanie więcej niż jednej średniej ruchomej do dowolnego wykresu poprzez dostosowanie liczby okresów używanych do obliczania Te linie zakrzywione mogą wydawać się rozpraszające lub mylące na początku, ale przyzwyczaisz się do nich w miarę upływu czasu na czerwonej linii jest średnią ceną w ciągu ostatnich 50 dni, a niebieska linia jest średnią ceną w ciągu ostatnich 100 dni. Teraz, gdy wiesz, co oznacza średnia ruchoma i jak wygląda, wprowadzimy inny typ średniej ruchomej i zbadania, jak różni się od wspomnianej wcześniej prostej średniej ruchomej. Prosta średnia ruchoma jest bardzo popularna wśród przedsiębiorców, ale podobnie jak wszystkie wskaźniki techniczne, ma swoje krytyki Wiele osób twierdzi, że użyteczność SMA jest ograniczona, ponieważ każdy punkt serii danych jest ważony niezależnie, niezależnie od miejsca, w którym występuje w sekwencji. Krytycy argumentują, że najnowsze dane są bardziej znaczące niż starsze dane i powinny mieć większy wpływ na końcowy wynik W odpowiedzi na tę krytykę, przedsiębiorcy zaczęli dać większą wagę do ostatnich danych, co doprowadziło do opracowania różnych typów nowych średnich, z których najbardziej popularna jest wykładnicza średnica ruchoma EMA Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Podstawy ważenia Średnie ruchome i jaka jest różnica pomiędzy SMA a EMA. Exponential Moving Average Średnia wykładnicza średniej ruchomej jest rodzajem średniej ruchomej, która przynosi większą wagę do ostatnich cen w celu zwiększenia jej wrażliwości na nowe informacje Uczenie nieco skomplikowanego równania do obliczania EMA może być niepotrzebne dla wielu podmiotów gospodarczych, ponieważ prawie wszystkie pakiety wykresów wykonują obliczenia dla Ciebie, jednak dla Ciebie matematyki są tam geeks, on re jest równaniem EMA. Kiedy użyjemy wzoru do obliczania pierwszego punktu EMA, może się okazać, że nie ma wartości dostępnej do wykorzystania w poprzedniej EMA Ten mały problem można rozwiązać, uruchamiając obliczenia za pomocą prostej średniej ruchomej i kontynuując powyższą formułę dostarczyliśmy przykładowy arkusz kalkulacyjny, który zawiera przykłady rzeczywistego życia, jak obliczyć zarówno średnią ruchliwą, jak i średnią ruchową wykładniczą. Różnica między EMA i SMA Teraz, gdy masz lepszy zrozumienie tego, jak oblicza się SMA i EMA, spójrzmy, jak te średnice różnią się, patrząc na obliczenie EMA, zauważysz, że większy nacisk położono na ostatnie punkty danych, co czyni je ważonym rodzajem ważenia średnia Na rysunku 5 liczba okresów czasu używanych w każdej średniej jest identyczna15, ale EMA reaguje szybciej na zmieniające się ceny Zwróć uwagę, że EMA ma wyższą wartość, gdy cena wzrasta i spada aster niż SMA, gdy cena maleje Ta reakcja jest głównym powodem, dla którego wielu przedsiębiorców preferuje używanie EMA przez SMA. What Different Days Mean Moving averages są całkowicie dostosowywanym wskaźnikiem, co oznacza, że użytkownik może swobodnie wybrać coś ramy czasowe, jakie chcą podczas tworzenia średniej Najczęstsze okresy czasu wykorzystywane w średnich krokach to 15, 20, 30, 50, 100 i 200 dni. Im krótszy jest okres generowania średniej, tym bardziej wrażliwe będą zmiany cen Im dłuższy czas, tym mniej wrażliwy lub bardziej wygładzony, przeciętna będzie Brak odpowiednich ram czasowych podczas konfigurowania średnich kroczących Najlepszym sposobem na określenie, który z nich najlepiej Ci odpowiada, jest eksperymentowanie z liczba różnych okresów czasu, aż znajdziesz taki, który pasuje do Twojej strategii.
No comments:
Post a Comment